無謂損失（deadweight loss）又為福利淨損失 (welfare loss)，是指由於市場未處於最優 運行狀態 而引起的 社會成本, 也就是當偏離 競爭均衡 時， 所損失的消費者剩餘和 生產者剩餘 。 由於產量限制而損失的盈餘稱為無謂損失（DWL）。 無謂損失的出現是因為壟斷者將產量限制在競爭水平以下，而不是因為它本身賺取利潤。 中文名 無謂損失 外文名 deadweight loss DWL 別 名 福利淨損失 因 素 壟斷 、 關税 、 配額 、 税收 損 失 消費者剩餘 和 生產者剩餘 實 質 市場 未處於最優 運行狀態 目錄 1 社會淨損失 2 圖解 社會淨損失
十神，根據 天干地支 、陰陽五行等理論推測人生的吉凶禍福等事情的中國 傳統命理 學所屬之名詞術語。 八字論命， 以干支 陰陽五行 的 生剋制化 、刑 衝合 害為基礎，從 日柱 的 日干 與其他各干支的關係而定出：比肩、 劫財 、 食神 、 傷官 、 偏財 、 正財 、七殺、正官、 偏印 、 正印 十個 專有名詞 ，稱為"十神"。 其天干是陽幹見陰乾，陰乾見陽幹為正，陽幹見陽幹，陰乾見陰乾為偏。 與日干五行相同者為 比肩劫財 ，劫財為正，比肩為偏。 十神側重人事分析，五行側重個人稟氣分量輕重，兩者相輔相成。 中文名 十神 類 別 八字 功 能 6種 中 心 五行 相 關 六親 基 礎 陰陽五行的生剋制化、刑衝合害 目錄 1 十神與五行的關係 2 定義 3 初識十神 十神表 生克
迎娶該拿「米篩」還是「黑傘」一次搞懂 人氣172,920 分享52 52已複製 圖片來源：結婚吧製作 迎娶流程的複雜程度，可讓許多新人叫苦連連，尤其是迎娶該拿米篩還是黑傘？米篩哪裡買、誰準備？黑傘禁忌有哪些？這些習俗的眉眉角角都搞懂了嗎？
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屋上土命，是八字五行算命中年命的一种，在六十甲子纳音五行中，其对应着丙戌年、丁亥年，也就是1946、2006年和1947、2007年出生的人则为屋上土命，对应的生肖为狗和猪，以丙丁属火，戍亥为天门，火既是炎上则土非在下，故曰其为屋上土。 屋上土便是砖瓦之土，丙、丁均属火，地支戌、亥则为土、水交融。 屋上土命的人容易懈怠的性格会使他们非常难以成事，只有得到其来自亲友的帮助、提携才会获得在财运上的转机。 这就好像是房屋需要粉饰，这样看起来才会恢弘大气一样，否则此命便是烂泥一块，难以有什么大的成就。 丙戌屋上土 地支戌中有戊土，亦是火之库，因而称"禄德合"。 干支与纳音皆为火土相生的情况，所以为禄资支附坚固的结构，是火所钟爱的土。 如果再加上木，更增火之旺，则会火光闪耀，主人出类拔萃，能光耀门庭。
黃石公（-前195年），下邳（今江蘇邳州市）人。秦漢時期思想家，軍事家，別稱圯上老人、下邳神人，被道士列入道教神譜。早年為躲避戰亂，隱居於下邳。三次試探張良，授予《太公兵法》，輔佐漢高祖劉邦奪得天下。漢高帝八年，去世，後世流傳《素書》和《黃石公三略》。
10:28 【補八字六派姓名學】姓名學首重 (補八字喜用五行)，能夠結合 (多派別姓名學)來命名改名最好。 首先，你要先找對老師，姓名學的派別很多，例如筆劃、三才五格、十二生肖、補八字、讀音五行、易卦、天運、九宮十神 (六神五行)等等。 其中以筆劃、三才五格、十二生肖、補八字、讀音五行這幾種最普遍。 坊間很多老師只會一兩種姓名學的演算方式，就出來招搖撞騙，讓很多人虧了不少錢，高高興興改了新名字。 結果，這個說好，那個說不好，讓人無所適從，一改再改。 所以，找對老師是很重要的。 命名、改名就像蓋房子一樣，材料要好、結構要穩、要平衡，才不會倒塌，補八字喜用（筆劃五行）、筆劃（81劃吉凶數）、三才五格姓名學，就是一個名字的骨架，缺一不可，等架構完成之後，再用易卦姓名學下去測試，看穩不穩。
家前有電線桿，怎麼辦? ... 什麼是頂心煞一所住宅的大門前如果有電線桿、燈柱、交通指示牌柱、大樹等沖對，就是風水上的「頂心煞」。現代單元樓 ..., 頂心煞是指路燈林立，門前如有燈柱、電線桿、交通指示牌、大樹等，就是犯了頂心煞。 ...
日本皮膚科醫師教你，從6成分對症改善 毛孔粗大的主要原因與皮脂分泌和膠原蛋白減少有關。 鼻子、額頭與下巴等「T字部位」由於皮脂分泌旺盛，因此與其他部位相比，毛孔更容易變粗大。 良醫讀書會 撰文者： 小林智子 2023-07-05 雖然毛孔在結構上只是「毛髮的出口」。 但毛孔在毛囊中承擔著許多重任。 首先，毛孔是皮脂和汗液等分泌物的出口。 皮脂在皮膚表面與汗水等水分混合後，覆蓋於表面，具有保護肌膚免於受到外部刺激的重要作用。 此外，汗液是由汗腺產生，毛孔則負責讓汗水散發至體外，藉此降低和調節體溫。 毛孔粗大的主因 主要原因與皮脂分泌和膠原蛋白減少有關。 鼻子、額頭與下巴等「T字部位」由於皮脂分泌旺盛，因此與其他部位相比，毛孔更容易變粗大。 另一方面，也有許多人深受臉頰部位毛孔粗大的困擾。
無謂損失圖解
